Pandas - DataFrame 参考
DataFrame 对象的所有属性和方法，以及解释和示例
| 属性/方法 | 描述 |
|---|---|
| abs() | 返回一个 DataFrame，其中包含每个值的绝对值 |
| add() | 将 DataFrame 的值与指定的值相加 |
| add_prefix() | 为所有标签添加前缀 |
| add_suffix() | 为所有标签添加后缀 |
| agg() | 将函数或函数名应用于 DataFrame 的一个轴 |
| aggregate() | 将函数或函数名应用于 DataFrame 的一个轴 |
| align() | 使用指定的连接方法对齐两个 DataFrames |
| all() | 如果 DataFrame 中的所有值都为 True，则返回 True，否则返回 False |
| any() | 如果 DataFrame 中的任何值为 True，则返回 True，否则返回 False |
| append() | 追加新列 |
| applymap() | 对 DataFrame 中的每个元素执行一个函数 |
| apply() | 将函数应用于 DataFrame 的一个轴 |
| assign() | 分配新列 |
| astype() | 将 DataFrame 转换为指定的数据类型 |
| at | 获取或设置具有指定标签的项目的价值 |
| axes | 返回 DataFrame 的行和列的标签 |
| bfill() | 用下一行的值替换 NULL 值 |
| bool() | 返回 DataFrame 的布尔值 |
| columns | 返回 DataFrame 的列标签 |
| combine() | 比较两个 DataFrames 中的值，并让一个函数决定保留哪些值 |
| combine_first() | 比较两个 DataFrames，如果第一个 DataFrame 具有 NULL 值，则将使用第二个 DataFrame 中的相应值填充 |
| compare() | 比较两个 DataFrames 并返回差异 |
| convert_dtypes() | 将 DataFrame 中的列转换为新的数据类型 |
| corr() | 查找每列之间的相关性（关系） |
| count() | 返回每列/行的非空单元格数量 |
| cov() | 查找列的协方差 |
| copy() | 返回 DataFrame 的副本 |
| cummax() | 计算 DataFrame 的累积最大值 |
| cummin() | 计算 DataFrame 的累积最小值 |
| cumprod() | 计算 DataFrame 的累积乘积 |
| cumsum() | 计算 DataFrame 的累积总和 |
| describe() | 返回 DataFrame 中每列的描述性摘要 |
| diff() | 计算一个值与前一行的同一列的值之间的差异 |
| div() | 将 DataFrame 的值与指定的值相除 |
| dot() | 将 DataFrame 的值乘以另一个类数组对象的值，并添加结果 |
| drop() | 从 DataFrame 中删除指定的行/列 |
| drop_duplicates() | 从 DataFrame 中删除重复值 |
| droplevel() | 删除指定的索引/列 |
| dropna() | 删除所有包含 NULL 值的行 |
| dtypes | 返回 DataFrame 的列的数据类型 |
| duplicated() | 对于重复的行返回 True，否则返回 False |
| empty | 如果 DataFrame 为空，则返回 True，否则返回 False |
| eq() | 对于等于指定值的值返回 True，否则返回 False |
| equals() | 如果两个 DataFrames 相等，则返回 True，否则返回 False |
| eval | 计算指定的字符串 |
| explode() | 将每个元素转换为一行 |
| ffill() | 用前一行的值替换 NULL 值 |
| fillna() | 用指定的值替换 NULL 值 |
| filter() | 根据指定的过滤器筛选 DataFrame |
| first() | 返回指定日期选择的首行 |
| floordiv() | 将 DataFrame 的值与指定的值相除，并将值取整 |
| ge() | 对于大于或等于指定值的值返回 True，否则返回 False |
| get() | 返回指定键的项目 |
| groupby() | 将行/列分组为指定的组 |
| gt() | 对于大于指定值的值返回 True，否则返回 False |
| head() | 返回标题行和前 10 行，或指定行数 |
| iat | 获取或设置指定位置的项目的价值 |
| idxmax() | 返回指定轴中最大值的标签 |
| idxmin() | 返回指定轴中最小值的标签 |
| iloc | 获取或设置指定位置的一组元素的值 |
| index | 返回 DataFrame 的行标签 |
| infer_objects() | 更改 DataFrame 中列的数据类型 |
| info() | 打印有关 DataFrame 的信息 |
| insert() | 在 DataFrame 中插入一列 |
| interpolate() | 用插值方法替换非数字值 |
| isin() | 如果 DataFrame 中的每个元素都在指定的值中，则返回 True |
| isna() | 查找非数字值 |
| isnull() | 查找 NULL 值 |
| items() | 遍历 DataFrame 的列 |
| iteritems() | 遍历 DataFrame 的列 |
| iterrows() | 遍历 DataFrame 的行 |
| itertuples() | 将行作为命名元组进行迭代 |
| join() | 连接另一个 DataFrame 的列 |
| last() | 返回指定日期选择的最后一行 |
| le() | 对于小于或等于指定值的值返回 True，否则返回 False |
| loc | 获取或设置使用其标签指定的一组元素的值 |
| lt() | 对于小于指定值的值返回 True，否则返回 False |
| keys() | 返回信息轴的键 |
| kurtosis() | 返回指定轴中值的峰度 |
| mask() | 替换指定条件为 True 的所有值 |
| max() | 返回指定轴中值的最大值 |
| mean() | 返回指定轴中值的平均值 |
| median() | 返回指定轴中值的中间值 |
| melt() | 将 DataFrame 从宽表重塑为长表 |
| memory_usage() | 返回每列的内存使用情况 |
| merge() | 合并 DataFrame 对象 |
| min() | 返回指定轴中值的最小值 |
| mod() | DataFrame 值的模数（求余） |
| mode() | 返回指定轴中值的众数 |
| mul() | 将 DataFrame 的值乘以指定的值 |
| ndim | 返回 DataFrame 的维数 |
| ne() | 对于不等于指定值的值返回 True，否则返回 False |
| nlargest() | 按指定的列降序排序 DataFrame，并返回指定行数 |
| notna() | 查找不是非数字的值 |
| notnull() | 查找不是 NULL 的值 |
| nsmallest() | 按指定的列升序排序 DataFrame，并返回指定行数 |
| nunique() | 返回指定轴中唯一值的个数 |
| pct_change() | 返回前一个值和当前值之间的百分比变化 |
| pipe() | 将函数应用于 DataFrame |
| pivot() | 重新整形 DataFrame |
| pivot_table() | 创建电子表格透视表作为 DataFrame |
| pop() | 从 DataFrame 中删除元素 |
| pow() | 将一个 DataFrame 的值提升到另一个 DataFrame 的值 |
| prod() | 返回指定轴中所有值的乘积 |
| product() | 返回指定轴中值的乘积 |
| quantile() | 返回指定轴中指定分位数的值 |
| query() | 查询 DataFrame |
| radd() | 将一个 DataFrame 的值反向加到另一个 DataFrame 的值 |
| rdiv() | 将一个 DataFrame 的值反向除以另一个 DataFrame 的值 |
| reindex() | 更改 DataFrame 的标签 |
| reindex_like() | ?? |
| rename() | 更改轴的标签 |
| rename_axis() | 更改轴的名称 |
| reorder_levels() | 重新排序索引级别 |
| replace() | 替换指定的值 |
| reset_index() | 重置索引 |
| rfloordiv() | 将一个 DataFrame 的值反向除以另一个 DataFrame 的值 |
| rmod() | 将一个 DataFrame 的值反向模数到另一个 DataFrame 的值 |
| rmul() | 将一个 DataFrame 的值反向乘以另一个 DataFrame 的值 |
| round() | 返回一个 DataFrame，其中所有值都四舍五入为指定的格式 |
| rpow() | 将一个 DataFrame 的值反向提升到另一个 DataFrame 的值 |
| rsub() | 将一个 DataFrame 的值反向减去另一个 DataFrame 的值 |
| rtruediv() | 将一个 DataFrame 的值反向除以另一个 DataFrame 的值 |
| sample() | 返回随机选择的元素 |
| sem() | 返回指定轴中平均值的标准误 |
| select_dtypes() | 返回一个 DataFrame，其中包含选定数据类型的列 |
| shape | 返回 DataFrame 的行数和列数 |
| set_axis() | 设置指定轴的索引 |
| set_flags() | 返回一个具有指定标志的新 DataFrame |
| set_index() | 设置 DataFrame 的索引 |
| size | 返回 DataFrame 中的元素数量 |
| skew() | 返回指定轴中值的偏度 |
| sort_index() | 根据标签对 DataFrame 进行排序 |
| sort_values() | 根据值对 DataFrame 进行排序 |
| squeeze() | 将单列 DataFrame 转换为 Series |
| stack() | 将 DataFrame 从宽表重塑为长表 |
| std() | 返回指定轴上值的标准差 |
| sum() | 返回指定轴上值的总和 |
| sub() | 用指定的值减去 DataFrame 的值 |
| swaplevel() | 交换两个指定的级别 |
| T | 将行转换为列，将列转换为行 |
| tail() | 返回标题和最后几行 |
| take() | 返回指定的元素 |
| to_xarray() | 返回一个 xarray 对象 |
| transform() | 对 DataFrame 中的每个值执行函数 |
| transpose() | 将行转换为列，将列转换为行 |
| truediv() | 将 DataFrame 的值与指定的值相除 |
| truncate() | 移除指定值集之外的元素 |
| update() | 用另一个 DataFrame 的值更新一个 DataFrame |
| value_counts() | 返回唯一行的数量 |
| values | 将 DataFrame 返回为 NumPy 数组 |
| var() | 返回指定轴上值的方差 |
| where() | 替换所有满足指定条件为 False 的值 |
| xs() | 返回 DataFrame 的横截面 |
| __iter__() | 返回信息轴的迭代器 |
