Pandas DataFrame loc 属性
示例
返回 Mary 的年龄
import pandas as pd
data = [[50, True], [40, False], [30, False]]
label_rows = ["Sally", "Mary", "John"]
label_cols = ["age", "qualified"]
df = pd.DataFrame(data, label_rows, label_cols)
print(df.loc["Mary", "age"])
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定义和用法
loc 属性获取或设置指定标签的值。
使用标签指定行和列。
要访问多行，请使用双括号并指定标签，标签之间用逗号分隔
df.loc[["Sally", "John"]]
通过将列标签包含在另一个列表中来指定列
df.loc[["Sally", "John"], ["age", "qualified"]]
您还可以使用from和to标签（用冒号分隔）指定 DataFrame 的切片
df.loc["Sally": "John"]
注意：切片时，from和to都包含在结果中。
语法
dataframe.loc[row, column)
参数
| 参数 | 描述 |
|---|---|
| row | 可选。一个标签或标签列表，指定行标签。
|
| column | 可选。一个标签或标签列表，指定列标签。
|
返回值
取决于输入
行和列都使用单个标签 ["Sally", "age"] 返回该单元格的内容。
一行使用单个标签 ["Sally"] 返回一个Pandas Series。
标签列表 [["Sally", "Mary"]] 返回一个Pandas DataFrame。
