Pandas DataFrame sort_index() 方法
示例
按索引标签对 DataFrame 进行排序
import pandas as pd
data = {
"age": [50, 40, 30, 40, 20, 10, 30],
"qualified": [True, False, False, False, False, True, True]
}
idx = ["Mary", "Sally", "Emil", "Tobias", "Linus", "John", "Peter"]
df = pd.DataFrame(data, index = idx)
newdf = df.sort_index()
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定义和用法
The sort_index() 方法根据索引对 DataFrame 进行排序。
语法
dataframe.sort_index(axis, level, ascending, inplace, kind, na_position, sort_remaining, ignore_index, key)
参数
参数为 关键字参数。
| 参数 | 值 | 描述 |
|---|---|---|
| axis | 0 |
可选。默认值 0。指定要排序的轴 |
| level | 字符串 数字 字符串/数字列表 |
可选。默认值 None。指定要排序的索引级别 |
| ascending | True |
可选，默认为 True。指定是升序排序 (0 -> 9) 还是降序排序 (9 -> 0) |
| inplace | True |
可选，默认为 False。指定是否对原始 DataFrame 执行操作，如果不是，即默认为否，此方法将返回一个新的 DataFrame |
| kind | 'quicksort' |
可选，默认为 'quicksort'。指定排序算法 |
| na_position | 'first' |
可选，默认为 'last'。指定如何处理 NULL 值。'first' 表示将它们放在前面，'last' 表示将它们放在后面。 |
| sort_remaining | True |
可选，默认为 True。指定是否也按其他级别排序，或不排序 |
| ignore_index | True |
可选，默认为 False。指定是否忽略索引。如果为 True，则忽略原始索引，并替换为 0、1、2 等。 |
| key | 函数 | 可选，指定在排序前执行的函数 |
返回值
一个包含排序结果的 DataFrame，如果 inplace 参数设置为 True，则返回 None。
