Pandas DataFrame agg() 方法
示例
返回每行的总和
import pandas as pd
data = {
"x": [50, 40, 30],
"y": [300, 1112, 42]
}
df = pd.DataFrame(data)
x = df.agg(["sum"])
print(x)
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定义和用法
agg() 方法允许您沿 DataFrame 的一个轴应用函数或函数名列表，默认为 0，即索引（行）轴。
注意：agg() 方法是 aggregate()
语法
dataframe.agg(func, axis, args, kwargs)
参数
axis 参数是一个 关键字参数。
| 参数 | 值 | 描述 |
|---|---|---|
| func | 必需。要应用于 DataFrame 的函数、函数名或函数名列表。 | |
| axis | 0 |
可选，指定函数应用的轴。默认为 0。 |
| args | 可选，要发送到函数中的参数 | |
| kwargs | 可选，要发送到函数中的关键字参数 |
返回值
一个包含更改的 DataFrame 或 Series 对象。
此函数不会修改原始 DataFrame 对象。
