Pandas DataFrame nlargest() 方法
示例
返回“Colories”列值最大的 10 行
在本例中，我们使用一个名为 data.csv 的 .csv 文件
import pandas as pd
df = pd.read_csv('data.csv')
newdf = df.nlargest(10, "Calories")
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定义和用法
该 nlargest() 方法返回指定数量的行，在根据指定列的最高值对 DataFrame 排序后，从顶部开始。
语法
dataframe.nlargest(n, columns, keep)
参数
该 keep 参数是一个 关键字参数。
| 参数 | 值 | 描述 |
|---|---|---|
| n | 必填，数字，指定要返回的行数 | |
| columns | 可选，字符串（列标签）或列标签列表，指定要排序的列 | |
| keep | 'all' |
可选，默认为 'last'，指定如何处理重复行。 |
返回值
一个包含布尔值的 DataFrame。
此方法不会更改原始 DataFrame。
