Pandas DataFrame nlargest() 方法
示例
返回 "Colories"（卡路里）值最大的 10 行
在此示例中，我们使用名为 data.csv 的 .csv 文件
import pandas as pd
df = pd.read_csv('data.csv')
newdf = df.nlargest(10, "Calories")
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定义和用法
nlargest() 方法通过按指定列的最高值进行排序，然后返回指定行数的 DataFrame。
语法
dataframe.nlargest(n, columns, keep)
参数
keep 参数是一个关键字参数。
| 参数 | 值 | 描述 |
|---|---|---|
| n | 必需，一个数字，指定要返回的行数 | |
| columns | 可选，一个字符串（列标签），或一个列标签列表，指定用于排序的列 | |
| keep | 'all' |
可选，默认为 'last'，指定如何处理重复的行。 |
返回值
一个具有布尔值的DataFrame。
此方法不会更改原始的 DataFrame。
