菜单
×
   ❮     
HTML CSS JAVASCRIPT SQL PYTHON JAVA PHP HOW TO W3.CSS C C++ C# BOOTSTRAP REACT MYSQL JQUERY EXCEL XML DJANGO NUMPY PANDAS NODEJS R TYPESCRIPT ANGULAR GIT POSTGRESQL MONGODB ASP AI GO KOTLIN SASS VUE DSA GEN AI SCIPY AWS CYBERSECURITY DATA SCIENCE
     ❯   

Pandas DataFrame median() 方法

❮ DataFrame 参考


示例

返回每列的中位数

import pandas as pd

data = [[1, 1, 2], [6, 4, 2], [4, 2, 1], [4, 2, 3]]

df = pd.DataFrame(data)

print(df.median())
自己动手试一试 »

定义和用法

median() 方法返回一个包含每列中位数值的 Series。

均值、中位数和众数

  • 均值 (Mean) - 平均值
  • 中位数 (Median) - 中间点的值
  • 众数 (Mode) - 最常出现的值

通过指定列轴(axis='columns'), median() 方法会按列搜索并返回每的中位数值。


语法

dataframe.median(axis, skipna, level, numeric_only, kwargs)

参数

axisskipnalevelnumeric_only 参数是关键字参数

参数 描述
axis 0
1
'index'
'columns'
可选,要检查的轴,默认为 0。
skip_na True
False
可选,默认为 True。如果结果不应跳过 NULL 值,则设置为 False。
level Number
level name
可选,默认为 None。指定要沿哪个级别(在分层多索引中)进行检查。
numeric_only
True
False
可选。指定是否只检查数值。默认为 None
kwargs   可选,关键字参数。这些参数没有效果,但可以被 NumPy 函数接受。

 返回值

一个包含中位数值的 Series

如果指定了 level 参数,则此方法将返回一个DataFrame 对象。

此函数不会修改原始 DataFrame 对象。


❮ DataFrame 参考

×

联系销售

如果您想将 W3Schools 服务用于教育机构、团队或企业,请发送电子邮件给我们
sales@w3schools.com

报告错误

如果您想报告错误,或想提出建议,请发送电子邮件给我们
help@w3schools.com

W3Schools 经过优化,旨在方便学习和培训。示例可能经过简化,以提高阅读和学习体验。教程、参考资料和示例会不断审查,以避免错误,但我们无法保证所有内容的完全正确性。使用 W3Schools 即表示您已阅读并接受我们的使用条款Cookie 和隐私政策

版权所有 1999-2024 Refsnes Data。保留所有权利。W3Schools 由 W3.CSS 提供支持