Pandas DataFrame median() 方法
示例
返回每列的中位数
import pandas as pd
data = [[1, 1, 2], [6, 4, 2], [4, 2, 1], [4, 2, 3]]
df = pd.DataFrame(data)
print(df.median())
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定义和用法
median()
方法返回一个包含每列中位数值的 Series。
均值、中位数和众数
- 均值 (Mean) - 平均值
- 中位数 (Median) - 中间点的值
- 众数 (Mode) - 最常出现的值
通过指定列轴(axis='columns'
), median()
方法会按列搜索并返回每行的中位数值。
语法
dataframe.median(axis, skipna, level, numeric_only, kwargs)
参数
axis
、skipna
、level
、numeric_only
参数是关键字参数。
参数 | 值 | 描述 |
---|---|---|
axis | 0 |
可选,要检查的轴,默认为 0。 |
skip_na | True |
可选,默认为 True。如果结果不应跳过 NULL 值,则设置为 False。 |
level | Number level name |
可选,默认为 None。指定要沿哪个级别(在分层多索引中)进行检查。 |
numeric_only | 无 |
可选。指定是否只检查数值。默认为 None |
kwargs | 可选,关键字参数。这些参数没有效果,但可以被 NumPy 函数接受。 |
返回值
一个包含中位数值的 Series。
如果指定了 level 参数,则此方法将返回一个DataFrame 对象。
此函数不会修改原始 DataFrame 对象。