Pandas DataFrame reindex() 方法
示例
更改 DataFrame 的行索引
import pandas as pd
data = {
"age": [50, 40, 30, 40],
"qualified": [True, False, False, False]
}
idx = ["Sally", "Mary", "John", "Monica"]
df = pd.DataFrame(data, index=idx)
newidx = ["Robert", "Cindy", "Chloe", "Pete"]
newdf = df.reindex(newidx)
print(newdf)
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定义和用法
reindex() 方法允许您更改行索引和列标签。
注意： 如果新索引与旧索引不同，则值将设置为 NaN。
语法
dataframe.reindex(keys, method, copy, level, fill_value, limit, tolerance)
参数
method, copy, level, fill_value, limit, tolerance 参数是 关键字参数。
| 参数 | 值 | 描述 |
|---|---|---|
| keys | 必需。包含行索引或列标签的字符串或列表 | |
| method | 无 |
可选，默认为 None。指定填充索引中的空缺时使用的方法。仅适用于递增/递减索引。 |
| copy | True |
可选，默认为 True。当所有新索引都与旧索引相同时，是否返回新对象（副本） |
| level | Number 标签 |
可选 |
| fill_value | 值列表 | 可选，默认为 NaN。指定用于缺失值的值 |
| limit | Number | 可选，默认为 None。 |
| tolerance | 可选 |
返回值
一个 DataFrame 及其结果。
此函数不会修改原始 DataFrame 对象。
