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Pandas DataFrame count() 方法

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示例

计算每行(非 NULL 值)的数量

import pandas as pd

data = {
  "Duration": [50, 40, None, None, 90, 20],
  "Pulse": [109, 140, 110, 125, 138, 170]
}

df = pd.DataFrame(data)

print(df.count())
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定义和用法

count() 方法计算每行(或如果指定 axis 参数为 axis='columns',则为每列)的非空值数量,并返回一个 Series 对象,其中包含每行(或每列)的结果。


语法

dataframe.count(axis, level, numeric_only)

参数

axislevelnumeric_only 参数是 关键字参数

参数 描述
axis 0
1
'index'
'columns'
可选,要检查的轴,默认为 0。
level Number
level name
可选,指定沿哪个级别(在分层多索引中)进行计数
numeric_only 'True'
'False'
可选,默认为 False,如果 count 方法应该只计算数值,则设置为 true

 返回值

一个 Series 对象,包含每行/列的计数结果。

如果指定了 level 参数,则此方法将返回一个DataFrame 对象。

此函数不会修改原始 DataFrame 对象。


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