Pandas DataFrame count() 方法
示例
计算每行中（非空）值的个数
import pandas as pd
data = {
"Duration": [50, 40, None, None, 90, 20],
"Pulse": [109, 140, 110, 125, 138, 170]
}
df = pd.DataFrame(data)
print(df.count())
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定义和用法
The count() 方法计算每行或每列（如果将 axis 参数指定为 axis='columns'）中非空值的个数，并返回一个 Series 对象，其中包含每行（或每列）的结果。
语法
dataframe.count(axis, level, numeric_only)
参数
axis、 level、 numeric_only 参数是 关键字参数。
| 参数 | 值 | 描述 |
|---|---|---|
| axis | 0 |
可选，检查哪个轴，默认为 0。 |
| level | 数字 层级名称 |
可选，指定要沿其计数的层级（在分层多索引中）。 |
| numeric_only | 'True' |
可选，默认为 False，如果 count 方法应仅计算数值，则设置为 True。 |
返回值
一个 Series 对象，包含每行/每列的计数结果。
如果指定了 level 参数，则此方法将返回一个 DataFrame 对象。
此函数不会更改原始 DataFrame 对象。
