Pandas DataFrame count() 方法
示例
计算每行（非 NULL 值）的数量
import pandas as pd
data = {
"Duration": [50, 40, None, None, 90, 20],
"Pulse": [109, 140, 110, 125, 138, 170]
}
df = pd.DataFrame(data)
print(df.count())
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定义和用法
count() 方法计算每行（或如果指定 axis 参数为 axis='columns'，则为每列）的非空值数量，并返回一个 Series 对象，其中包含每行（或每列）的结果。
语法
dataframe.count(axis, level, numeric_only)
参数
axis、level 和 numeric_only 参数是 关键字参数。
| 参数 | 值 | 描述 |
|---|---|---|
| axis | 0 |
可选，要检查的轴，默认为 0。 |
| level | Number level name |
可选，指定沿哪个级别（在分层多索引中）进行计数 |
| numeric_only | 'True' |
可选，默认为 False，如果 count 方法应该只计算数值，则设置为 true |
返回值
一个 Series 对象，包含每行/列的计数结果。
如果指定了 level 参数，则此方法将返回一个DataFrame 对象。
此函数不会修改原始 DataFrame 对象。
