Pandas DataFrame rmod() 方法
示例
求 3 除以 DataFrame 中每个值后的余数
import pandas as pd
data = {
"points": [5, 6, 4],
"total": [50, 40, 20]
}
df = pd.DataFrame(data)
print(df.rmod(3))
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定义和用法
The rmod() 方法用于查找将指定值除以 DataFrame 中每个值后的模（余数）。
此方法称为 *反向* 模，类似于 mod() 方法，但它计算的是 3 % 5 而不是 5 % 3。
指定的值必须是可以被 DataFrame 中的值除的对象。它可以是像示例中的常数，也可以是像列表 [15, 20] 或元组 {"points": 380, "total": 22} 这样的类列表对象，或者是一个与原始 DataFrame 匹配的 Pandas Series 或另一个 DataFrame。
语法
dataframe.rmod(other, axis, level, fill_value)
参数
| 参数 | 描述 |
|---|---|
| other | 必填。一个数字、数字列表或另一个数据结构与原始 DataFrame 匹配的对象。 |
| axis | 可选，决定是否按索引或列进行比较的定义。 0 或 'index' 表示按索引比较。 1 或 'columns' 表示按列比较 |
| level | 可选。一个数字或标签，指示比较的位置。 |
| fill_value | 可选。一个数字或 None。指定在查找模之前如何处理 NaN 值。 |
返回值
包含模的 DataFrame。
