Pandas DataFrame rmod() 方法
示例
计算用 3 除以 DataFrame 中每个值所得的余数
import pandas as pd
data = {
"points": [5, 6, 4],
"total": [50, 40, 20]
}
df = pd.DataFrame(data)
print(df.rmod(3))
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定义和用法
rmod() 方法计算用指定值除以 DataFrame 中每个值所得的模（余数）。
此方法称为 *反向* 模运算，与 mod() 方法类似，但它不是计算 5 % 3，而是计算 3 % 5。
指定的值必须是可以被 DataFrame 中的值整除的对象。它可以是像本例中那样的常数，也可以是列表之类的对象，如列表 [15, 20] 或元组 {"points": 380, "total": 22}，或者是与原始 DataFrame 匹配的 Pandas Series 或另一个 DataFrame。
语法
dataframe.rmod(other, axis, level, fill_value)
参数
| 参数 | 描述 |
|---|---|
| other | 必需。一个数字、数字列表或另一个具有与原始 DataFrame 匹配的数据结构的对象。 |
| axis | 可选。一个定义，用于决定是按索引还是按列进行比较。 0 或 'index' 表示按索引比较。 1 或 'columns' 表示按列比较。 |
| level | 可选。一个数字或标签，指示在何处进行比较。 |
| fill_value | 可选。一个数字或 None。指定在求模之前如何处理 NaN 值。 |
返回值
一个包含模数的 DataFrame。
