Pandas DataFrame aggregate() 方法
示例
返回每一行的总和
import pandas as pd
data = {
"x": [50, 40, 30],
"y": [300, 1112, 42]
}
df = pd.DataFrame(data)
x = df.aggregate(["sum"])
print(x)
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定义和用法
aggregate() 方法允许您应用一个函数或一个函数名称列表，这些函数将在 DataFrame 的一个轴上执行，默认为 0，即索引（行）轴。
注意：agg() 方法是 aggregate() 方法的别名。
语法
dataframe.aggregate(func, axis, args, kwargs)
参数
axis 参数是 关键字参数。
| 参数 | 值 | 描述 |
|---|---|---|
| func | 必需。要应用于 DataFrame 的函数、函数名称或函数名称列表。 | |
| axis | 0 |
可选，要应用函数的轴。默认为 0。 |
| args | 可选，发送到函数中的参数 | |
| kwargs | 可选，发送到函数中的关键字参数 |
返回值
一个 DataFrame 或 Series 对象，包含更改。
此函数不会对原始 DataFrame 对象进行更改。
