Pandas DataFrame nsmallest() 方法
示例
返回 "Calories"（卡路里）值最小的 10 行
在此示例中，我们使用名为 data.csv 的 .csv 文件
import pandas as pd
df = pd.read_csv('data.csv')
newdf = df.nsmallest(10, "Calories")
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定义和用法
nlargest() 方法通过指定列按最小值对 DataFrame 进行排序后，返回指定行数的行。
语法
dataframe.nsmallest(n, columns, keep)
参数
keep 参数是一个 关键字参数。
| 参数 | 值 | 描述 |
|---|---|---|
| n | 必需，一个数字，指定要返回的行数 | |
| columns | 可选，一个字符串（列标签）或列标签列表，指定用于排序的列 | |
| keep | 'all' |
可选，默认为 'last'，指定如何处理重复行。 |
返回值
一个具有布尔值的DataFrame。
此方法不会更改原始的 DataFrame。
