Pandas DataFrame sort_values() 方法
示例
按年龄对 DataFrame 进行排序
import pandas as pd
data = {
"age": [50, 40, 30, 40, 20, 10, 30],
"qualified": [True, False, False, False, False, True, True]
}
df = pd.DataFrame(data)
newdf = df.sort_values(by='age')
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定义和用法
sort_values() 方法按指定的标签对 DataFrame 进行排序。
语法
dataframe.sort_values(by, axis, ascending, inplace, kind, na_position, ignore_index, key)
参数
参数是 关键字参数。
| 参数 | 值 | 描述 |
|---|---|---|
| by | 字符串 字符串列表 |
必需。指定要排序的标签。可以是索引级别或列标签。或者，如果 axis 为 1 或 'columns'，则此值指定列级别或索引标签。 |
| axis | 0 |
可选。默认值为 0。指定要排序的轴 |
| ascending (升序) | True |
可选，默认为 True。指定是升序 (0 -> 9) 还是降序 (9 -> 0) 排序 |
| inplace | True |
可选，默认为 False。指定是否在原始 DataFrame 上执行操作。如果为 False（默认），此方法将返回一个新的 DataFrame |
| kind | 'quicksort' |
可选，默认为 'quicksort'。指定排序算法 |
| na_position | 'first' |
可选，默认为 'last'。指定如何处理 NULL 值。'first' 表示将它们放在前面，'last' 表示将它们放在后面。 |
| ignore_index | True |
可选，默认为 False。指定是否忽略索引。如果为 True，则忽略原始索引，并用 0、1、2 等替换。 |
| key | 函数 | 可选，指定一个要在排序前执行的函数 |
返回值
一个包含排序结果的 DataFrame，如果 inplace 参数设置为 True，则为 None。
