Pandas DataFrame astype() 方法
示例
返回一个数据类型全部设置为 'int64' 的新 DataFrame
import pandas as pd
data = {
"Duration": [50, 40, 45],
"Pulse": [109, 117, 110],
"Calories": [409.1, 479.5, 340.8]
}
df = pd.DataFrame(data)
newdf = df.astype('int64')
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定义和用法
astype() 方法返回一个数据类型已更改为指定类型的新 DataFrame。
您可以将整个 DataFrame 转换为一种特定数据类型，或者使用 Python 字典 为每个列指定数据类型，如下所示：
{
'Duration': 'int64',
'Pulse' : 'float',
'Calories': 'int64'
}
语法
dataframe.astype(dtype, copy, errors)
参数
copy 和 errors 参数是 关键字参数。
| 参数 | 值 | 描述 |
|---|---|---|
| dtype | 数据类型，或包含每个列数据类型的字典{
'Duration': 'int64',
'Pulse' : 'float',
'Calories': 'int64'
} |
必需。指定数据类型 |
| copy | True|False | 可选。默认 True。指定是返回副本（True），还是在原始 DataFrame 中进行更改（False）。 |
| errors | 'raise'|'ignore' | 可选。默认 'raise'。指定是忽略错误还是在出现错误时引发异常。 |
返回值
一个 Pandas DataFrame，根据指定的 dtype(s) 进行了更改。
