Pandas DataFrame 的 astype() 方法
示例
返回一个新的 DataFrame，其中所有列的数据类型都已设置为 'int64'
import pandas as pd
data = {
"Duration": [50, 40, 45],
"Pulse": [109, 117, 110],
"Calories": [409.1, 479.5, 340.8]
}
df = pd.DataFrame(data)
newdf = df.astype('int64')
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定义和用法
该 astype() 方法返回一个新的 DataFrame，其中数据类型已更改为指定的类型。
您可以将整个 DataFrame 转换为一种特定数据类型，或者可以使用 Python 字典 为每一列指定数据类型，如下所示
{
'Duration': 'int64',
'Pulse' : 'float',
'Calories': 'int64'
}
语法
dataframe.astype(dtype, copy, errors)
参数
copy 和 errors 参数是 关键字参数。
| 参数 | 值 | 描述 |
|---|---|---|
| dtype | 数据类型，或包含每列数据类型的字典{
'Duration': 'int64',
'Pulse' : 'float',
'Calories': 'int64'
} |
必需。指定数据类型 |
| copy | True|False | 可选。默认为 True。指定是返回副本 (True)，还是在原始 DataFrame 中进行更改 (False)。 |
| errors | 'raise'|'ignore' | 可选。默认为 'raise'。指定是在错误时忽略错误还是引发异常。 |
返回值
一个 Pandas DataFrame，其中更改根据指定的 dtype(s) 设置。
