Pandas DataFrame interpolate() 方法
示例
用前一行和下一行之间的数字替换 NULL 值
在本例中，我们使用一个名为 data.csv 的 .csv 文件
import pandas as pd
df = pd.read_csv('data.csv')
newdf = df.interpolate(method='linear')
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定义和用法
interpolate() 方法根据指定的方法替换 NULL 值。
语法
dataframe.interpolate(method, axis, inplace, limit, limit_direction, limit_area, downcast, kwargs)
参数
这些参数是 关键字参数。
| 参数 | 值 | 描述 |
|---|---|---|
| method | 'linear' |
可选，默认为 'linear'。指定用于替换 NULL 值的方法 |
| axis | 0 |
可选，默认为 0。用于填充 NULL 值的轴 |
| inplace | True |
可选，默认为 False。如果为 True：则在当前 DataFrame 上进行替换。如果为 False：返回一个进行了替换的副本。 |
| limit | 数字None |
可选，默认为 None。指定要填充的最大 NULL 值数量（如果指定了方法） |
| limit_direction | 'forward' |
可选，默认为 'forward'，（如果方法为 backfill 或 bfill，则默认 limit_direction 为 'backward'）。指定填充的方向。 |
| limit_area | None |
可选，默认为 None。指定填充的限制 None - 无限制 'inside' - 只填充有效值内部的 NULL 值 'outside' - 只填充有效值外部的 NULL 值 |
| downcast | 字典None |
可选，一个用于填充特定数据类型的值的字典 |
返回值
包含结果的 DataFrame，如果 inplace 参数设置为 True，则返回 None。
