Pandas DataFrame combine() 方法
示例
按列合并两个 DataFrame，并返回最大的列
import pandas as pd
df1 = pd.DataFrame([[1, 2], [3, 4]])
df2 = pd.DataFrame([[5, 6], [7, 8]])
def myfunc(a, b)
if (a.sum() > b.sum())
return a
else
return b
print(df1.combine(df2, myfunc))
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定义和用法
The combine() 方法合并两个 DataFrame 对象，并使用指定的函数来决定保留哪一列。
语法
dataframe.combine(other, func, fill_value, overwrite)
参数
fill_value 和 overwrite 参数是 关键字参数。
| 参数 | 值 | 描述 |
|---|---|---|
| other | 必填。一个 DataFrame。 | |
| func | 必填。一个用于比较列并返回其中一个列的函数。 | |
| fill_value | 数字|None | 可选。默认为 None。用于填充空单元格的值。 |
| overwrite | True|False | 可选。默认为 True。指定第二个 DataFrame 中不存在的列是否会被覆盖（使用 NaN）或不覆盖。 |
返回值
一个包含结果的 DataFrame。
