Pandas DataFrame 的 droplevel() 方法
示例
删除 DataFrame 的第二行（索引 1）
import pandas as pd
data = {
"name": ["Bill", "Bob", "Betty"],
"age": [50, 50, 30],
"qualified": [True, False, False]
}
df = pd.DataFrame(data).set_index(["name", "age"])
newdf = df.droplevel(0)
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定义和用法
droplevel() 方法删除指定的行或列。
您可以使用索引或标签来指定行或列。
语法
dataframe.droplevel(level, axis)
参数
axis 参数是 关键字参数。
| 参数 | 值 | 描述 |
|---|---|---|
| level | 必需，数字、字符串或列表，指定要删除的级别 | |
| axis | 0 |
可选，默认为 0。指定要从中删除的轴 |
返回值
删除指定行/列后的 DataFrame。
此方法不会更改原始 DataFrame。
