Pandas DataFrame product() 方法
示例
返回每列的乘积
import pandas as pd
data = [[10, 18, 11], [13, 15, 8], [9, 20, 3]]
df = pd.DataFrame(data)
print(df.product())
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定义和用法
product() 方法会将每列中的所有值相乘，并返回每列的乘积。
通过指定列轴（axis='columns'），product() 方法会按列进行搜索，并返回每行的乘积。
product() 方法与 prod() 方法的作用相同。
语法
dataframe.product(axis, skipna, level, numeric_only, min_count, kwargs)
参数
axis、skipna、level、numeric_only、min_count 参数是关键字参数。
| 参数 | 值 | 描述 |
|---|---|---|
| axis | 0 |
可选，要检查的轴，默认为 0。 |
| skip_na | True |
可选，默认为 True。如果结果不应跳过 NULL 值，则设置为 False。 |
| level | Number level name |
可选，默认为 None。指定要沿哪个级别（在分层多索引中）进行检查。 |
| numeric_only | 无 |
可选。指定是否只检查数字值。默认为 None。 |
| min_count | 无 |
可选。指定执行操作所需的最小值数量。默认为 0。 |
| kwargs | 可选，关键字参数。这些参数没有效果，但可以被 NumPy 函数接受。 |
返回值
一个包含乘积的Series。
如果指定了 level 参数，则此方法将返回一个DataFrame 对象。
此函数不会修改原始 DataFrame 对象。
