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Pandas DataFrame copy() 方法

❮ DataFrame 参考


示例

制作数据帧的副本

import pandas as pd

data = {
  "name": ["Sally", "Mary", "John"],
  "qualified": [True, False, False]
}

df = pd.DataFrame(data)

#制作一个副本

newdf = df.copy()

print(newdf)
自己动手试一试 »

定义和用法

copy() 方法返回 DataFrame 的一个副本。

默认情况下,副本是“深拷贝”,这意味着在原始 DataFrame 中所做的任何更改都不会反映在副本中。

;0

注意: 使用参数 deep=False 时,只会复制对数据(和索引)的引用,在原始数据中进行的任何更改都将反映在副本中,并且,在副本中进行的任何更改都将反映在原始数据中。


语法

dataframe.copy(deep)

参数

该参数是一个关键字参数

参数 描述
deep  True|False 可选。默认为 True。指定是进行深拷贝还是浅拷贝。

默认情况下(deep=True),在原始 DataFrame 中进行的任何更改都不会反映在副本中。

使用参数 deep=False 时,只会复制对数据(和索引)的引用,在原始数据中进行的任何更改都将反映在副本中,并且,在副本中进行的任何更改都将反映在原始数据中。


返回值

一个作为原始副本的 Pandas DataFrame


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