Pandas DataFrame stack() 方法
示例
将一个每行有 4 列的表格的 DataFrame 堆叠成一个表格，其中每行都有自己的级别，每列占一行
在此示例中，我们使用名为 data.csv 的 .csv 文件
import pandas as pd
df = pd.read_csv('data.csv')
newdf = df.stack()
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定义和用法
stack() 方法将 DataFrame 重塑为一个表格，为每一列添加一个新的最内层行级别。
语法
dataframe.stack(level, dropna)
参数
dropna 参数是一个 关键字参数。
| 参数 | 值 | 描述 |
|---|---|---|
| level | 必需，一个数字、字符串或列表，用于指定从列轴堆叠到行轴的级别。 | |
| dropna | True |
可选，默认为 True。指定是否删除 NULL 值。 |
返回值
一个重塑后的 DataFrame 对象。
此方法不会更改原始的 DataFrame。
