Pandas DataFrame radd() 方法
示例
为 DataFrame 中的每个值加 15
import pandas as pd
data = {
"points": [100, 120, 114],
"total": [350, 340, 402]
}
df = pd.DataFrame(data)
print(df.radd(15))
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定义和用法
radd() 方法将 DataFrame 中的每个值与指定值相加。
该方法称为*反向*加法，它类似于 add() 方法，但它计算的是 15 + 100 而不是 100 + 15，在这种情况下结果相同。
指定值必须是一个可以与 DataFrame 值相加的对象。它可以是一个常量数字（如示例中的数字），也可以是一个列表状的对象，如列表 [15, 20] 或元组 {"points": 380, "total": 22}，或者是一个 Pandas Series 或另一个 DataFrame，它可以与原始 DataFrame 匹配。
语法
dataframe.radd(other, axis, level, fill_value)
参数
| 参数 | 描述 |
|---|---|
| other | 必需。一个数字、数字列表或另一个具有与原始 DataFrame 匹配的数据结构的对象。 |
| axis | 可选。一个定义，用于决定是按索引还是按列进行比较。 0 或 'index' 表示按索引比较。 1 或 'columns' 表示按列比较。 |
| level | 可选。一个数字或标签，指示在何处进行比较。 |
| fill_value | 可选。一个数字或 None。指定在相加之前如何处理 NaN 值。 |
返回值
一个包含相加结果的 DataFrame。
