Pandas DataFrame radd() 方法
示例
在 DataFrame 中每个值都加上 15
import pandas as pd
data = {
"points": [100, 120, 114],
"total": [350, 340, 402]
}
df = pd.DataFrame(data)
print(df.radd(15))
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定义和用法
radd() 方法将 DataFrame 中的每个值与指定值相加。
此方法称为反向加法，类似于 add() 方法，但它不是计算 100 + 15，而是计算 15 + 100，在本例中结果相同。
指定的值必须是可以与 DataFrame 的值相加的对象。它可以是像示例中的常数，也可以是像列表 [15, 20] 或元组 {"points": 380, "total": 22} 这样的类列表对象，或者是一个与原始 DataFrame 匹配的 Pandas Series 或另一个 DataFrame。
语法
dataframe.radd(other, axis, level, fill_value)
参数
| 参数 | 描述 |
|---|---|
| other | 必填。一个数字、数字列表或另一个与原始 DataFrame 数据结构匹配的对象。 |
| axis | 可选，决定是按索引还是按列进行比较。 0 或 'index' 表示按索引比较。 1 或 'columns' 表示按列比较 |
| level | 可选。一个数字或标签，指示比较的位置。 |
| fill_value | 可选。一个数字或 None。指定在加法之前如何处理 NaN 值。 |
返回值
一个包含加法结果的 DataFrame。
