Pandas DataFrame equals() 方法
示例
检查两个 DataFrame 是否相等
import pandas as pd
data1 = {
"name": ["Sally", "Mary", "John", "Mary"],
"age": [50, 40, 30, 40]
}
df1 = pd.DataFrame(data)
data2 = {
"name": ["Sally", "Mary", "John", "Mary"],
"age": [50, 40, 30, 40]
}
df2 = pd.DataFrame(data)
print(df1.equals(df2))
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定义和用法
duplicated() 方法比较两个 DataFrames，如果它们在形状和内容上都相等，则返回 True，否则返回 False。
使用 subset 参数指定在比较时是否应忽略任何列。
语法
dataframe.duplicated(subset, keep)
参数
参数是 关键字参数。
| 参数 | 值 | 描述 |
|---|---|---|
| subset | 列标签 | 可选。一个字符串或列表，包含要忽略的任何列 |
| keep | 'first' |
可选，默认为 'first'。指定保留哪个重复项。如果为 False，则删除所有重复项 |
返回值
一个 布尔值，如果 DataFrames 相等则为 True，否则为 False。
