Pandas DataFrame fillna() 方法
示例
将 NULL 值替换为数字 222222
在此示例中，我们使用名为 data.csv 的 .csv 文件
import pandas as pd
df = pd.read_csv('data.csv')
newdf = df.fillna(222222)
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定义和用法
fillna() 方法用指定的值替换 NULL 值。
fillna() 方法会返回一个新的 DataFrame 对象，除非 inplace 参数被设置为 True，在这种情况下，fillna() 方法将直接在原始 DataFrame 中进行替换。
语法
dataframe.fillna(value, method, axis, inplace, limit, downcast)
参数
axis、method、inplace、limit、downcast 参数是 关键字参数。
| 参数 | 值 | 描述 |
|---|---|---|
| value | Number 字符串 字典 Series DataFrame |
必需，指定用于替换 NULL 值的值。 这也可以是整行或整列的值。 |
| method | 'backfill' |
可选，默认 None。指定替换时使用的方法。 |
| axis | 0 |
可选，默认 0。用于填充 NULL 值的轴。 |
| inplace | True |
可选，默认 False。如果为 True：在当前 DataFrame 中进行替换。如果为 False：返回一个已进行替换的副本。 |
| limit | 数字None |
可选，默认 None。指定要填充的 NULL 值的最大数量（如果指定了 method）。 |
| downcast | 字典None |
可选，一个用于填充特定数据类型的值的字典。 |
返回值
一个带有结果的DataFrame，如果 inplace 参数设置为 True，则为 None。
