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Pandas DataFrame cumsum() 方法

❮ DataFrame 参考


示例

将每行的值与前一行的值相加

import pandas as pd

data = [[10, 18, 11], [13, 15, 8], [9, 20, 3]]

df = pd.DataFrame(data)

print(df.cumsum())
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定义和用法

cumsum() 方法返回一个 DataFrame,其中包含每行的累积和。

cumsum() 方法按行从上到下遍历 DataFrame 中的值,将当前值与前一行的值相加,最终得到一个 DataFrame,其中最后一行包含每列所有值的总和。

如果轴参数设置为 axes='columns',该方法将按列遍历值,最终得到一个 DataFrame,其中最后一列包含每行所有值的总和。


语法

dataframe.cumsum(axis, skipna, args, kwargs)

参数

axisskipna 参数是关键字参数

参数 描述
axis 0
1
'index'
'columns'
可选,默认为 0,指定进行累积计算的轴。
skip_na True
False
可选,默认为 True。如果结果不应跳过 NULL 值,则设置为 False。
args   可选。这些参数没有效果,但可能被 NumPy 函数接受。
kwargs   可选,关键字参数。这些参数没有效果,但可以被 NumPy 函数接受。

 返回值

一个 DataFrame 对象。

此函数不会修改原始 DataFrame 对象。


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