Pandas DataFrame cumsum() 方法
示例
将每行的值与上一行的值相加
import pandas as pd
data = [[10, 18, 11], [13, 15, 8], [9, 20, 3]]
df = pd.DataFrame(data)
print(df.cumsum())
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定义和用法
cumsum() 方法返回一个 DataFrame，其中包含每行的累积和。
cumsum() 方法遍历 DataFrame 中的值，从上到下，逐行添加值与上一行的值，最终得到一个 DataFrame，其中最后一行包含每列所有值的总和。
如果 axis 参数设置为 axes='columns'，则该方法会逐列遍历值，并最终得到一个 DataFrame，其中最后一列包含每行的所有值的总和。
语法
dataframe.cumsum(axis, skipna, args, kwargs)
参数
axis 和 skipna 参数是 关键字参数。
| 参数 | 值 | 描述 |
|---|---|---|
| axis | 0 |
可选，默认为 0，指定要对其运行累积的轴。 |
| skip_na | True |
可选，默认为 True。如果结果不应跳过 NULL 值，则设置为 False |
| args | 可选。这些参数没有作用，但可以被 NumPy 函数接受 | |
| kwargs | 可选，关键字参数。这些参数没有作用，但可以被 NumPy 函数接受 |
返回值
一个 DataFrame 对象。
此函数不会对原始 DataFrame 对象进行更改。
