数据科学 教程
通过示例学习
使用我们的“自己尝试”编辑器，您可以编辑 Python 代码并查看结果。
示例
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
from scipy import stats
full_health_data = pd.read_csv("data.csv", header=0, sep=",")
x = full_health_data["Average_Pulse"]
y = full_health_data["Calorie_Burnage"]
slope, intercept, r, p, std_err = stats.linregress(x, y)
def myfunc(x)
return slope * x + intercept
mymodel = list(map(myfunc, x))
plt.scatter(x, y)
plt.plot(x, mymodel)
plt.ylim(ymin=0, ymax=2000)
plt.xlim(xmin=0, xmax=200)
plt.xlabel("Average_Pulse")
plt.ylabel ("Calorie_Burnage")
plt.show()
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Python 语言
Python 是一种被数据科学家广泛使用的编程语言。
Python 拥有内置的数学库和函数，使得计算数学问题和执行数据分析变得更容易。
在本教程中，我们将使用 Python 提供实际示例。
要了解更多关于 Python 的信息，请访问我们的 Python 教程。
