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Pandas DataFrame groupby() 方法

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示例

计算每辆汽车品牌的平均二氧化碳排放量

import pandas as pd

data = {
  'co2': [95, 90, 99, 104, 105, 94, 99, 104],
  'model': ['Citigo', 'Fabia', 'Fiesta', 'Rapid', 'Focus', 'Mondeo', 'Octavia', 'B-Max'],
  'car': ['Skoda', 'Skoda', 'Ford', 'Skoda', 'Ford', 'Ford', 'Skoda', 'Ford']
}

df = pd.DataFrame(data)

print(df.groupby(["car"]).mean())
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定义和用法

groupby() 方法允许您对数据进行分组并对这些组执行函数。


语法

dataframe.transform(by, axis, level, as_index, sort, group_keys, observed, dropna)

参数

axislevelas_indexsortgroup_keysobserveddropna 参数是关键字参数

参数 描述
by   必需。一个标签、一组标签或一个用于指定如何分组 DataFrame 的函数。
axis 0
1
'index'
'columns'
可选。指定按哪个轴进行分组,默认为 0。
level level
可选。指定是否按特定级别进行分组。默认为 None
as_index True
False
可选,默认为 True。如果结果不应使用组标签作为索引,则设置为 False。
排序 True
False
可选,默认为 True。为提高性能,如果不希望对组键进行排序,则设置为 False。
group_keys True
False
可选,默认为 True。如果不希望将组键添加到索引,则设置为 False。
dropna True
False
可选,默认为 True。如果结果应包含组键为 NULL 值(空值)的行/列,则设置为 False。

返回值

一个 DataFrameGroupBy 对象,其中行/列已分组。


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