Pandas DataFrame set_axis() 方法
示例
命名 DataFrame 的行索引
import pandas as pd
data = {
"age": [50, 40, 30],
"qualified": [True, False, False]
}
df = pd.DataFrame(data)
newdf = df.set_axis(["John", "Peter", "Alex"])
print(newdf)
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定义和用法
The set_axis() 方法允许您设置指定轴的索引。
使用 axis='columns' 参数来设置列的标签。
语法
dataframe.set_axis(labels, axis, inplace)
参数
index、columns、axis、 copy、 inplace 参数是 关键字参数。
| 参数 | 值 | 描述 |
|---|---|---|
| labels | 可选。包含索引的列表 | |
| axis | 0 |
可选，默认为 0。要设置索引的轴。 |
| inplace | True |
可选，默认为 False。如果为 True：在当前 DataFrame 上进行索引。如果为 False：返回一个副本，并在副本上进行索引。 |
返回值
包含结果的 DataFrame，如果 inplace 参数设置为 True，则返回 None。
