Pandas 读取 CSV 文件
读取 CSV 文件
使用 CSV 文件（逗号分隔值文件）存储大型数据集是一种简单的方法。
CSV 文件包含纯文本，并且是一种众所周知的格式，每个人都可以读取，包括 Pandas。
在我们的示例中，我们将使用一个名为“data.csv”的 CSV 文件。
示例
将 CSV 加载到 DataFrame 中
import pandas as pd
df = pd.read_csv('data.csv')
print(df.to_string())
自己尝试一下 »
提示：使用 to_string() 打印整个 DataFrame。
如果 DataFrame 很大，包含很多行，Pandas 将只返回前 5 行和后 5 行。
最大行数
返回的行数在 Pandas 选项设置中定义。
您可以使用 pd.options.display.max_rows 语句检查系统的最大行数。
在我的系统中，该数字是 60，这意味着如果 DataFrame 包含超过 60 行，则 print(df) 语句将只返回标题以及前 5 行和后 5 行。
您可以使用相同的语句更改最大行数。
示例
增加最大行数以显示整个 DataFrame
import pandas as pd
pd.options.display.max_rows = 9999
df = pd.read_csv('data.csv')
print(df)
自己尝试一下 »
