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Pandas 读取 CSV


读取 CSV 文件

存储大数据集的一个简单方法是使用 CSV 文件(逗号分隔文件)。

CSV 文件包含纯文本,是一种众所周知的格式,可以被包括 Pandas 在内的所有人读取。

在我们的示例中,我们将使用一个名为 'data.csv' 的 CSV 文件。

下载 data.csv。 或 打开 data.csv

示例

将 CSV 加载到 DataFrame 中

import pandas as pd

df = pd.read_csv('data.csv')

print(df.to_string()) 
自己动手试一试 »

提示: 使用 to_string() 来打印整个 DataFrame。

如果您有一个包含许多行的大型 DataFrame,Pandas 将只返回前 5 行和后 5 行。

示例

不使用 to_string() 方法打印 DataFrame

import pandas as pd

df = pd.read_csv('data.csv')

print(df) 
自己动手试一试 »

max_rows

返回的行数在 Pandas 选项设置中定义。

您可以使用 pd.options.display.max_rows 语句检查系统的最大行数。

示例

检查最大返回行数

import pandas as pd

print(pd.options.display.max_rows) 
自己动手试一试 »

在我的系统中,这个数字是 60,这意味着如果 DataFrame 包含超过 60 行,print(df) 语句将只返回标题以及前 5 行和后 5 行。

您可以使用相同的语句更改最大行数。

示例

增加最大行数以显示整个 DataFrame

import pandas as pd

pd.options.display.max_rows = 9999

df = pd.read_csv('data.csv')

print(df) 
自己动手试一试 »


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