Pandas 读取 CSV
读取 CSV 文件
存储大数据集的一个简单方法是使用 CSV 文件（逗号分隔文件）。
CSV 文件包含纯文本，是一种众所周知的格式，可以被包括 Pandas 在内的所有人读取。
在我们的示例中，我们将使用一个名为 'data.csv' 的 CSV 文件。
示例
将 CSV 加载到 DataFrame 中
import pandas as pd
df = pd.read_csv('data.csv')
print(df.to_string())
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提示： 使用 to_string() 来打印整个 DataFrame。
如果您有一个包含许多行的大型 DataFrame，Pandas 将只返回前 5 行和后 5 行。
示例
不使用 to_string() 方法打印 DataFrame
import pandas as pd
df = pd.read_csv('data.csv')
print(df)
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max_rows
返回的行数在 Pandas 选项设置中定义。
您可以使用 pd.options.display.max_rows 语句检查系统的最大行数。
在我的系统中，这个数字是 60，这意味着如果 DataFrame 包含超过 60 行，print(df) 语句将只返回标题以及前 5 行和后 5 行。
您可以使用相同的语句更改最大行数。
示例
增加最大行数以显示整个 DataFrame
import pandas as pd
pd.options.display.max_rows = 9999
df = pd.read_csv('data.csv')
print(df)
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