Pandas DataFrame mean() 方法
示例
返回每列的平均值
import pandas as pd
data = [[1, 1, 2], [6, 4, 2], [4, 2, 1], [4, 2, 3]]
df = pd.DataFrame(data)
print(df.mean())
自己动手试一试 »
定义和用法
mean() 方法返回一个 Series，其中包含每列的平均值。
均值、中位数和众数
- 均值 (Mean) - 平均值
- 中位数 (Median) - 中间点的值
- 众数 (Mode) - 最常出现的值
通过指定列轴（axis='columns'），mean() 方法按列搜索并返回每*行*的平均值。
语法
dataframe.mean(axis, skipna, level, numeric_only, kwargs)
参数
axis、skipna、level、numeric_only 参数是关键字参数。
| 参数 | 值 | 描述 |
|---|---|---|
| axis | 0 |
可选，要检查的轴，默认为 0。 |
| skip_na | True |
可选，默认为 True。如果结果不应跳过 NULL 值，则设置为 False。 |
| level | Number level name |
可选，默认为 None。指定要沿哪个级别（在分层多索引中）进行检查。 |
| numeric_only | 无 |
可选。指定是否只检查数值。默认为 None |
| kwargs | 可选，关键字参数。这些参数没有效果，但可以被 NumPy 函数接受。 |
返回值
一个包含平均值的 Series。
如果指定了 level 参数，则此方法将返回一个DataFrame 对象。
此函数不会修改原始 DataFrame 对象。
