Pandas DataFrame dropna() 方法
示例
从 DataFrame 中删除所有包含 NULL 值的行。
在这个例子中，我们使用一个名为 data.csv 的 .csv 文件
import pandas as pd
df = pd.read_csv('data.csv')
newdf = df.dropna()
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定义和用法
dropna() 方法删除包含 NULL 值的行。
dropna() 方法返回一个新的 DataFrame 对象，除非 inplace 参数设置为 True，在这种情况下，dropna() 方法会在原始 DataFrame 中进行删除。
语法
dataframe.dropna(axis, how, thresh, subset, inplace)
参数
axis、how、thresh、subset、inplace 参数是 关键字参数。
| 参数 | 值 | 描述 |
|---|---|---|
| axis | 0 |
可选，默认值为 0。 0 和 'index' 删除包含 NULL 值的行 1 和 'columns' 删除包含 NULL 值的列 |
| how | 'all' |
可选，默认值为 'any'。指定当所有值都为 NULL 时，或者当任何值为 NULL 时，是否删除行或列。 |
| thresh | 数字 | 可选，指定保留行的非 NULL 值的数量。 |
| subset | 列表 | 可选，指定查找 NULL 值的位置 |
| inplace | True |
可选，默认值为 False。如果为 True：在当前 DataFrame 上执行删除操作。如果为 False：返回一个副本，并在副本上执行删除操作。 |
返回值
包含结果的 DataFrame，如果 inplace 参数设置为 True，则返回 None。
