Pandas DataFrame cummin() 方法
示例
返回每行的累积最小值
import pandas as pd
data = [[10, 18, 11], [13, 15, 8], [9, 20, 3]]
df = pd.DataFrame(data)
print(df.cummin())
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定义和用法
The cummin() 方法返回一个包含累积最小值的 DataFrame。
The cummin() 方法遍历 DataFrame 中的值，从上到下，逐行进行，用每个列到目前为止的最小值替换这些值，最终得到一个 DataFrame，其中最后一行仅包含每个列的最小值。
如果 axis 参数设置为 axes='columns'，则该方法会逐列遍历值，并最终得到一个 DataFrame，其中最后一列仅包含每行的最小值。
语法
dataframe.cummin(axis, skipna, args, kwargs)
参数
The axis 和 skipna 参数是 关键字参数。
| 参数 | 值 | 描述 |
|---|---|---|
| axis | 0 |
可选，默认为 0，指定要对其运行累积的轴。 |
| skip_na | True |
可选，默认为 True。如果结果不应跳过 NULL 值，则设置为 False |
| args | 可选。这些参数无效，但 NumPy 函数可能会接受。 | |
| kwargs | 可选，关键字参数。这些参数无效，但 NumPy 函数可能会接受。 |
返回值
一个 DataFrame 对象。
此函数不会更改原始 DataFrame 对象。
