Pandas 数据框架
什么是数据框架？
Pandas 数据框架是一个二维数据结构，就像一个二维数组，或者一个带有行和列的表格。
示例
创建一个简单的 Pandas 数据框架
import pandas as pd
data = {
"calories": [420, 380, 390],
"duration": [50, 40, 45]
}
#将数据加载到 DataFrame 对象中
df = pd.DataFrame(data)
print(df)
结果
calories duration
0 420 50
1 380 40
2 390 45
定位行
从上面的结果可以看出，数据框架就像一个带有行和列的表格。
Pandas 使用 loc 属性返回一个或多个指定的行。
注意：此示例返回一个 Pandas Series。
注意：使用 [] 时，结果为 Pandas DataFrame。
命名索引
使用 index 参数，你可以命名自己的索引。
示例
添加一个名称列表以分别为每一行命名
import pandas as pd
data = {
"calories": [420, 380, 390],
"duration": [50, 40, 45]
}
df = pd.DataFrame(data, index = ["day1", "day2", "day3"])
print(df)
结果
calories duration
day1 420 50
day2 380 40
day3 390 45
定位命名索引
在 loc 属性中使用命名索引以返回指定的行。
示例
返回“day2”
#引用命名索引
print(df.loc["day2"])
结果
calories 380 duration 40 Name: day2, dtype: int64
将文件加载到数据框架中
如果你的数据集存储在文件中，Pandas 可以将它们加载到数据框架中。
你将在接下来的章节中学习更多关于导入文件的内容。
