Pandas DataFrame mode() 方法
示例
返回每列的众数
import pandas as pd
data = [[1, 1, 2], [6, 4, 2], [4, 2, 1], [4, 2, 3]]
df = pd.DataFrame(data)
print(df.mode())
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定义和用法
mode() 方法返回每列的众数。
平均数、中位数和众数
- 平均数 - 平均值
- 中位数 - 中间值
- 众数 - 最常出现的值
通过指定列轴 (axis='columns')， mode() 方法按列搜索并返回每行的众数。
语法
dataframe.mode(axis, numeric_only, dropna, kwargs)
参数
axis、numeric_only、dropna 参数是 关键字参数。
| 参数 | 值 | 描述 |
|---|---|---|
| axis | 0 |
可选，检查哪个轴，默认为 0。 |
| numeric_only | None |
可选。指定是否仅检查数值。默认为 None |
| dropna | True |
可选。指定是否删除 NULL 值。默认为 True |
返回值
包含众数的 DataFrame。
此函数不会更改原始 DataFrame 对象。
