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Pandas DataFrame iloc 属性

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示例

返回第一个 [0] 列的第二个 [1] 行的值

import pandas as pd

data = [[50, True], [40, False], [30, False]]

df = pd.DataFrame(data)

print(df.iloc[1, 0])
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定义和用法

iloc 属性用于获取或设置指定索引的值。

使用索引指定行和列。

要访问多行,请使用双括号并用逗号分隔索引。

df.iloc[[0, 2]]

通过在另一个列表中包含索引来指定列。

df.iloc[[0, 2], [0, 1]]

您还可以使用fromto 索引(用冒号分隔)来指定 DataFrame 的切片。

df.iloc[0:2]

;0

注意:切片时,to 索引将从结果中排除


语法

dataframe.iloc[row, column]

参数

参数 描述
row(行) 可选。一个数字或多个数字,指定行的索引。

column(列) 可选。一个数字或多个数字,指定列的索引。


返回值

取决于输入。

行和列的单个索引 [1, 0] 返回该单元格的内容。

单个行的单个索引 [1] 返回一个 Pandas Series

索引列表 [[0, 2]] 返回一个 Pandas DataFrame


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