Pandas DataFrame rename() 方法
示例
重命名 DataFrame 的行索引
import pandas as pd
data = {
"age": [50, 40, 30],
"qualified": [True, False, False]
}
idx = ["Sally", "Mary", "John"]
df = pd.DataFrame(data, index=idx)
newdf = df.rename({"Sally": "Pete", "Mary": "Patrick", "John": "Paula"})
print(newdf)
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定义和用法
rename() 方法允许您更改行索引和列标签。
语法
dataframe.rename(mapper, index, columns, axis, copy, inplace, level, errors)
参数
index、columns、axis、copy、inplace、level 和 errors 参数是关键字参数。
| 参数 | 值 | 描述 |
|---|---|---|
| mapper | 可选。一个字典，其中旧索引/标签是键，新索引/标签是值 | |
| index | 旧索引和新索引的键/值对 | 可选。一个字典，其中旧索引是键，新索引是值 |
| columns | 旧标签和新标签的键/值对 | 可选。一个字典，其中旧标签是键，新标签是值 |
| axis | 0 |
可选，默认值为 0。执行重命名的轴（如果存在 mapper 参数但不存在 index 或 columns 则很重要） |
| copy | True |
可选，默认值为 True。是否也复制底层数据 |
| inplace | True |
可选，默认值为 False。如果为 True：操作将在当前 DataFrame 上执行。如果为 False：返回一个已执行操作的副本。 |
| level | Number 标签 |
处理 MultiIndex DataFrame 时，指定要重命名的级别 |
| errors | 'ignore' |
可选，默认值为 'ignore'。指定 DataFrame 中不存在的索引/标签是否返回错误 |
返回值
一个带有结果的DataFrame，如果 inplace 参数设置为 True，则为 None。
此函数不会修改原始 DataFrame 对象。
