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Pandas DataFrame rename() 方法

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示例

重命名 DataFrame 的行索引

import pandas as pd

data = {
"age": [50, 40, 30],
"qualified": [True, False, False]
}
idx = ["Sally", "Mary", "John"]
df = pd.DataFrame(data, index=idx)

newdf = df.rename({"Sally": "Pete", "Mary": "Patrick", "John": "Paula"})

print(newdf)
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定义和用法

rename() 方法允许您更改行索引和列标签。


语法

dataframe.rename(mapper, index, columns, axis, copy, inplace, level, errors)

参数

indexcolumnsaxiscopyinplacelevelerrors 参数是关键字参数

参数 描述
mapper   可选。一个字典,其中旧索引/标签是键,新索引/标签是值
index 旧索引和新索引的键/值对 可选。一个字典,其中旧索引是键,新索引是值
columns 旧标签和新标签的键/值对 可选。一个字典,其中旧标签是键,新标签是值
axis 0
1
'index'
'columns'
可选,默认值为 0。执行重命名的轴(如果存在 mapper 参数但不存在 index 或 columns 则很重要)
copy True
False
可选,默认值为 True。是否也复制底层数据
inplace True
False
可选,默认值为 False。如果为 True:操作将在当前 DataFrame 上执行。如果为 False:返回一个已执行操作的副本。
level Number
标签
处理 MultiIndex DataFrame 时,指定要重命名的级别
errors 'ignore'
'raise'
可选,默认值为 'ignore'。指定 DataFrame 中不存在的索引/标签是否返回错误

返回值

一个带有结果的DataFrame,如果 inplace 参数设置为 True,则为 None。

此函数不会修改原始 DataFrame 对象。


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