Pandas DataFrame transform() 方法
示例
返回每行的总和
import pandas as pd
def eur_to_nok(x)
return x * 10
data = {
"for1": [2, 6, 3],
"for5": [8, 20, 12]
}
df = pd.DataFrame(data)
newdf = df.transform(eur_to_nok)
print(newdf)
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定义和用法
该 transform() 方法允许您对 DataFrame 的每个值执行一个函数。
语法
dataframe.transform(func, axis, raw, result_type, args, kwds)
参数
axis 参数是一个 关键字参数。
| 参数 | 值 | 描述 |
|---|---|---|
| func | 必需。一个函数、函数名或一系列函数名，将在 DataFrame 的值上执行。 | |
| axis | 0 |
可选，指定函数应用的轴。默认为 0。 |
| args | 可选，要发送到函数中的参数 | |
| kwargs | 可选，要发送到函数中的关键字参数 |
返回值
一个包含更改的 DataFrame 或 Series 对象。
此函数不会修改原始 DataFrame 对象。
