Pandas DataFrame pow() 方法
示例
计算 DataFrame 中每个值的 5 次幂
import pandas as pd
data = {
"points": [4, 5, 6],
"total": [10, 12, 15]
}
df = pd.DataFrame(data)
print(df.pow(5))
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定义和用法
pow() 方法将 DataFrame 中的每个值进行指定次数的幂运算。
指定次数必须是一个可以用来将 DataFrame 中的值进行幂运算的对象。它可以是一个常数，如示例中的数字；也可以是一个类似列表的对象，如列表 [5, 10] 或元组 {"points": 5, "total": 10}，或者是一个 Pandas Series 或另一个 DataFrame，这些对象的大小和形状需要与原始 DataFrame 兼容。
语法
dataframe.pow(other, axis, level, fill_value)
参数
| 参数 | 描述 |
|---|---|
| other | 必需。一个数字、数字列表或另一个具有与原始 DataFrame 匹配的数据结构的对象。 |
| axis | 可选。一个定义，用于决定是按索引还是按列进行比较。 0 或 'index' 表示按索引比较。 1 或 'columns' 表示按列比较。 |
| level | 可选。一个数字或标签，指示在何处进行比较。 |
| fill_value | 可选。一个数字，或 None。指定在计算之前如何处理 NaN 值。 |
返回值
一个包含结果的 DataFrame。
