Pandas DataFrame pow() 方法
示例
查找 DataFrame 中每个值的 5 次幂
import pandas as pd
data = {
"points": [4, 5, 6],
"total": [10, 12, 15]
}
df = pd.DataFrame(data)
print(df.pow(5))
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定义和用法
pow() 方法将 DataFrame 中的每个值提升到指定的次数。
指定的数字必须是可以用来提升 DataFrame 中的值的对象。它可以是一个常数，例如示例中的数字，也可以是一个类似列表的对象，例如列表 [5, 10] 或元组 {"points": 5, "total": 10}，或者一个 Pandas Series 或另一个 DataFrame，适合原始 DataFrame。
语法
dataframe.pow(other, axis, level, fill_value)
参数
| 参数 | 描述 |
|---|---|
| other | 必填。一个数字、数字列表或其他具有与原始 DataFrame 匹配的数据结构的对象。 |
| axis | 可选，一个定义，决定是按索引还是按列进行比较。 0 或 'index' 表示按索引比较。 1 或 'columns' 表示按列比较 |
| level | 可选。一个数字或标签，指示比较的位置。 |
| fill_value | 可选。一个数字或 None。指定在进行计算之前如何处理 NaN 值。 |
返回值
包含结果的 DataFrame。
