Pandas DataFrame rsub() 方法
示例
用 15 减去 DataFrame 中的每个值
import pandas as pd
data = {
"points": [100, 120, 114],
"total": [350, 340, 402]
}
df = pd.DataFrame(data)
print(df.rsub(15))
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定义和用法
rsub() 方法用一个指定的值减去 DataFrame 中的每个值。
这个方法被称为反向减法 (reverse sub)，与 sub() 方法类似，但它不是计算 100 - 15，而是计算 15 - 100。
指定的值必须是数据类型与原始 DataFrame 兼容的对象。它可以是像示例中那样的常数，也可以是类列表对象，例如列表 [15, 20] 或元组 {"points": 380, "total": 22}，或者是与原始 DataFrame 兼容的 Pandas Series 或另一个 DataFrame。
语法
dataframe.rsub(other, axis, level, fill_value)
参数
| 参数 | 描述 |
|---|---|
| other | 必需。一个数字、数字列表或另一个具有与原始 DataFrame 匹配的数据结构的对象。 |
| axis | 可选。一个定义，用于决定是按索引还是按列进行比较。 0 或 'index' 表示按索引比较。 1 或 'columns' 表示按列比较。 |
| level | 可选。一个数字或标签，指示在何处进行比较。 |
| fill_value | 可选。一个数字或 None。指定在相减之前如何处理 NaN 值。 |
返回值
一个 DataFrame 及其结果。
