Pandas DataFrame rsub() 方法
示例
从 DataFrame 中的每个值减去 15
import pandas as pd
data = {
"points": [100, 120, 114],
"total": [350, 340, 402]
}
df = pd.DataFrame(data)
print(df.rsub(15))
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定义和用法
The rsub() 方法从 DataFrame 中的每个值减去一个指定的值。
此方法称为反向减法，类似于 sub() 方法，但它计算的是 15 - 100，而不是 100 - 15。
指定的值必须是一个对象，其数据类型适合原始 DataFrame。它可以是一个常数，例如示例中的常数，也可以是类似列表的对象，例如列表 [15, 20] 或元组 {"points": 380, "total": 22}，或者一个与原始 DataFrame 匹配的 Pandas Series 或另一个 DataFrame。
语法
dataframe.rsub(other, axis, level, fill_value)
参数
| 参数 | 描述 |
|---|---|
| other | 必填。一个数字、数字列表或另一个数据结构与原始 DataFrame 匹配的对象。 |
| axis | 可选，一个决定是按索引还是按列进行比较的定义。 0 或 'index' 表示按索引比较。 1 或 'columns' 表示按列比较 |
| level | 可选。一个数字或标签，指示比较的位置。 |
| fill_value | 可选。一个数字或 None。指定在减法之前如何处理 NaN 值。 |
返回值
一个包含结果的 DataFrame。
