Pandas DataFrame sub() 方法
示例
从 DataFrame 中每个值减去 15
import pandas as pd
data = {
"points": [100, 120, 114],
"total": [350, 340, 402]
}
df = pd.DataFrame(data)
print(df.sub(15))
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定义和用法
The sub() 方法从 DataFrame 中的每个值减去指定的值。
指定的值必须是可以从 DataFrame 中的值中减去的对象。它可以是一个常数，如示例中的数字，也可以是列表状对象，如列表 [15, 20] 或元组 {"points": 380, "total": 22}，或者一个与原始 DataFrame 匹配的 Pandas Series 或另一个 DataFrame。
语法
dataframe.sub(other, axis, level, fill_value)
参数
| 参数 | 描述 |
|---|---|
| other | 必填。一个数字、数字列表或另一个与原始 DataFrame 匹配的数据结构的对象。 |
| axis | 可选，决定是否按索引或列进行比较的定义。 0 或 'index' 表示按索引比较。 1 或 'columns' 表示按列比较 |
| level | 可选。一个数字或标签，指示比较的位置。 |
| fill_value | 可选。一个数字或 None。指定在减法之前如何处理 NaN 值。 |
返回值
包含结果的 DataFrame。
