Pandas DataFrame reset_index() 方法
示例
将索引重置回 0, 1, 2
import pandas as pd
data = {
"name": ["Sally", "Mary", "John"],
"age": [50, 40, 30],
"qualified": [True, False, False]
}
idx = ["X", "Y", "Z"]
df = pd.DataFrame(data, index=idx)
newdf = df.reset_index()
print(newdf)
自己动手试一试 »
定义和用法
reset_index() 方法允许您将索引重置回默认的 0, 1, 2 等索引。
默认情况下，此方法会将“旧”索引保留在名为“index”的列中，为避免这种情况，请使用 drop 参数。
语法
dataframe.reset_index(level, drop, inplace, col_level, col_fill)
参数
参数是 关键字参数。
| 参数 | 值 | 描述 |
|---|---|---|
| level | Int 字符串 List（列表） 元组 |
可选。指定要重置的级别。默认重置所有级别 |
| drop | True |
可选。默认值为 False |
| inplace | True |
可选，默认值为 False。如果为 True：操作将在当前 DataFrame 上执行。如果为 False：返回一个已执行操作的副本。 |
| col_level | Int 字符串 |
可选，默认值为 0。对于多级列，指定在哪个级别重置索引 |
| col_fill | 对象 None |
可选，默认值为 ''。对于多级列，指定其他级别如何索引 |
返回值
一个带有结果的DataFrame，如果 inplace 参数设置为 True，则为 None。
此函数不会修改原始 DataFrame 对象。
