Pandas DataFrame reset_index() 方法
示例
将索引重置回 0、1、2
import pandas as pd
data = {
"name": ["Sally", "Mary", "John"],
"age": [50, 40, 30],
"qualified": [True, False, False]
}
idx = ["X", "Y", "Z"]
df = pd.DataFrame(data, index=idx)
newdf = df.reset_index()
print(newdf)
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定义和用法
reset_index() 方法允许您将索引重置回默认的 0、1、2 等索引。
默认情况下，此方法会将“旧”索引保存在名为“index”的列中，要避免这种情况，请使用 drop 参数。
语法
dataframe.reset_index(level, drop, inplace, col_level, col_fill)
参数
这些参数是 关键字参数。
| 参数 | 值 | 描述 |
|---|---|---|
| level | 整数 字符串 列表 元组 |
可选。指定要重置的级别。默认情况下重置所有级别 |
| drop | True |
可选。默认为 False |
| inplace | True |
可选，默认为 False。如果为 True：则在当前 DataFrame 上执行操作。如果为 False：则返回执行操作的副本。 |
| col_level | 整数 字符串 |
可选，默认为 0。对于多级列，指定在哪个级别重置索引 |
| col_fill | 对象 None |
可选，默认为 ''。对于多级列，指定其他级别如何被索引 |
返回值
带有结果的 DataFrame，如果 inplace 参数设置为 True，则返回 None。
此函数不会对原始 DataFrame 对象进行更改。
