Pandas DataFrame apply() 方法
示例
通过应用函数返回每一行的总和
import pandas as pd
def calc_sum(x)
return x.sum()
data = {
"x": [50, 40, 30],
"y": [300, 1112, 42]
}
df = pd.DataFrame(data)
x = df.apply(calc_sum)
print(x)
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定义和用法
apply() 方法允许你沿着 DataFrame 的一个轴应用函数，默认是 0，也就是索引（行）轴。
语法
dataframe.apply(func, axis, raw, result_type, args, kwds)
参数
axis、raw、result_type 和 args 参数是 关键字参数。
| 参数 | 值 | 描述 |
|---|---|---|
| func | 必需。要应用于 DataFrame 的函数。 | |
| axis | 0 |
可选，要应用函数的轴。默认为 0。 |
| raw | True |
可选，默认为 False。如果行/列应作为 ndarray 对象传递，则设置为 True |
| result_type | 'expand' |
可选，默认为 None。指定结果将如何返回 |
| args | 一个元组 | 可选，发送到函数中的参数 |
| kwds | 关键字参数 | 可选，发送到函数中的关键字参数 |
返回值
一个 DataFrame 或 Series 对象，包含更改。
此函数不会对原始 DataFrame 对象进行更改。
