Pandas 简介
什么是 Pandas？
Pandas 是一个用于处理数据集的 Python 库。
它具有分析、清洗、探索和操作数据的功能。
“Pandas”这个名字同时引用了“Panel Data”（面板数据）和“Python Data Analysis”（Python 数据分析），由 Wes McKinney 于 2008 年创建。
为什么要使用 Pandas？
Pandas 允许我们分析大数据，并根据统计理论得出结论。
Pandas 可以清洗杂乱的数据集，使其变得可读和相关。
相关数据在数据科学中非常重要。
数据科学：是计算机科学的一个分支，我们研究如何存储、使用和分析数据，以便从中获取信息。
Pandas 能做什么？
Pandas 能为你提供关于数据的答案。例如：
- 两列或多列之间是否存在关联？
- 平均值是多少？
- 最大值是多少？
- 最小值是多少？
Pandas 还能够删除不相关或包含错误值的行，例如空值或 NULL 值。这被称为清洗数据。
Pandas 的代码库在哪里？
Pandas 的源代码位于这个 GitHub 仓库：https://github.com/pandas-dev/pandas
github： 允许许多人同时处理同一个代码库。
