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Pandas 简介


什么是 Pandas?

Pandas 是一个用于处理数据集的 Python 库。

它具有分析、清洗、探索和操作数据的功能。

“Pandas”这个名字同时引用了“Panel Data”(面板数据)和“Python Data Analysis”(Python 数据分析),由 Wes McKinney 于 2008 年创建。


为什么要使用 Pandas?

Pandas 允许我们分析大数据,并根据统计理论得出结论。

Pandas 可以清洗杂乱的数据集,使其变得可读和相关。

相关数据在数据科学中非常重要。

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数据科学:是计算机科学的一个分支,我们研究如何存储、使用和分析数据,以便从中获取信息。


Pandas 能做什么?

Pandas 能为你提供关于数据的答案。例如:

  • 两列或多列之间是否存在关联?
  • 平均值是多少?
  • 最大值是多少?
  • 最小值是多少?

Pandas 还能够删除不相关或包含错误值的行,例如空值或 NULL 值。这被称为清洗数据。


Pandas 的代码库在哪里?

Pandas 的源代码位于这个 GitHub 仓库:https://github.com/pandas-dev/pandas

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github: 允许许多人同时处理同一个代码库。



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