Pandas 简介
什么是 Pandas？
Pandas 是一个用于处理数据集的 Python 库。
它包含用于分析、清洗、探索和操作数据的功能。
"Pandas" 这个名字指的是 "Panel Data" 和 "Python Data Analysis"，由 Wes McKinney 于 2008 年创建。
为什么要使用 Pandas？
Pandas 允许我们分析大数据并根据统计理论得出结论。
Pandas 可以清理杂乱的数据集，并使其可读且相关。
相关数据在数据科学中非常重要。
数据科学：是计算机科学的一个分支，我们研究如何存储、使用和分析数据以从中提取信息。
Pandas 可以做什么？
Pandas 可以提供关于数据的信息，例如：
- 两列或多列之间是否存在相关性？
- 平均值是多少？
- 最大值是多少？
- 最小值是多少？
Pandas 还可以删除不相关或包含错误值（例如空值或 NULL 值）的行。这称为数据清洗。
Pandas 代码库在哪里？
Pandas 的源代码位于以下 Github 仓库：https://github.com/pandas-dev/pandas
Github：使许多人能够在同一个代码库上工作。
