Pandas DataFrame filter() 方法
示例
返回仅包含“name”和“age”列的 DataFrame
import pandas as pd
data = {
"name": ["Sally", "Mary", "John"],
"age": [50, 40, 30],
"qualified": [True, False, False]
}
df = pd.DataFrame(data)
newdf = df.filter(items=["name", "age"])
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定义和用法
filter() 方法会过滤 DataFrame，并仅返回筛选器中指定的行或列。
语法
dataframe.filter(items, like, regex, axis)
参数
item、like、regex、axis 参数是 关键字参数。
| 参数 | 值 | 描述 |
|---|---|---|
| items | List（列表） | 可选。要保留的行或列的标签或索引列表 |
| like | 字符串 | 可选。指定索引或列标签应包含什么的字符串。 |
| regex | 正则表达式 | 可选。指定索引或列标签应包含什么的正则表达式。 |
| axis | 0 |
可选，默认为 'column'。用于筛选的轴 |
返回值
一个包含筛选结果的 DataFrame。
此方法不会更改原始的 DataFrame。
