统计学 - 统计推断
统计推断
利用数据分析和统计学来对总体做出结论的过程称为统计推断。
统计推断的主要类型包括
- 估计
- 假设检验
估计
样本的统计量被用来估计总体参数。
最可能的值称为**点估计**。
在进行估计时,**始终**存在不确定性。
这种不确定性通常用**置信区间**来表示,置信区间由参数可能出现的最低值和最高值定义。
例如,可以计算荷兰人拥有自行车数量的置信区间。
"荷兰人平均拥有的自行车数量在3.5到6之间。"
假设检验
**假设检验**是一种检验关于总体的某个断言是否正确的方法。更准确地说,它是根据样本数据检验假设为真的可能性。
存在不同类型的假设检验。
检验的步骤取决于
- 数据类型(分类或数值)
- 您是否正在查看
- 单个群体
- 比较两个群体
- 比较同一群体在变化前后
一些可以用假设检验来检查的断言或问题的例子
- 90%的澳大利亚人是左撇子
- 狗的平均体重是否超过40公斤?
- 医生比律师挣钱多吗?
概率分布
统计推断方法依赖于概率计算和概率分布。
您将在接下来的页面中学习最重要的概率分布。