统计 - 预测与解释
某些类型的统计方法侧重于预测未来会发生什么。
其他类型的统计方法侧重于解释事物之间的联系。
预测
一些统计方法并不侧重于解释事物之间的联系。只有预测的准确性才是重要的。
许多统计方法在预测方面取得了成功，但并未提供对事物之间联系的洞察。
某些类型的机器学习让计算机来完成繁重的工作，但它们预测的方式很难理解。这些方法也可能容易出错，如果情况发生变化，因为它们的工作方式不太清晰。
注意：对未来事件的预测称为预测（forecasts）。并非所有预测都与未来有关。
有些预测可能与未知的事物有关，即使它不是在未来。
Explanation
通常使用不同的统计方法来解释事物之间的联系。这些统计方法可能无法做出好的预测。
这些统计方法通常只解释了整个情况的一小部分。但是，如果您只想知道少数事物之间的联系，其余的可能并不重要。
如果这些方法能够准确地解释所有相关事物之间的联系，它们在预测方面也会表现良好。但要解释每一个细节通常是具有挑战性的。
有时我们特别关注弄清楚一件事是否会导致另一件事。这被称为因果推断。
如果我们观察复杂的情况，许多事物都是相互联系的。为了弄清楚什么导致什么，我们需要理清所有这些事物之间的联系方式。
注意：在得出关于因果关系的结论时应谨慎。
