统计学 - 数据收集
数据收集
数据收集是统计分析的第一步。
例如，你想了解一些关于**所有法国人**的信息。
那么**总体**就是所有法国人。
收集关于总体中所有成员的信息（例如，居住在法国的所有6700多万人）需要付出巨大的努力。通常，收集总体中较小的一部分并进行分析会容易得多。这称为**样本**。
代表性样本
样本需要与整个法国人口**相似**。它应该与总体具有相同的特征。如果你只包含住在巴黎、名叫雅克且年龄为48岁的男性，那么样本将不会与整个总体相似。
因此，对于一个好的样本，你需要来自法国各地的人，他们有不同的年龄、职业等等。
如果样本成员的特征（如年龄、职业等）与整个法国人口相似，我们就说该样本是总体的**代表性样本**。
一个好的**代表性样本**对于统计方法至关重要。
**注意：**来自适当样本的数据通常与来自整个总体的的数据一样好，只要它是**具有代表性的！**
一个好的样本可以让你对整个总体做出准确的结论。
