统计学导论
统计学为我们提供了从数据中获取知识的方法。
统计学用于什么？
统计学应用于各种科学和商业领域。
统计学为我们提供更准确的知识，帮助我们做出更好的决策。
统计学可以集中于对未来将会发生的事情做出预测。它也可以集中于解释不同事物之间的联系。
注意：良好的统计解释对于预测也很有用。
统计方法的典型步骤
典型的步骤是- 收集数据
- 描述和可视化数据
- 得出结论
对于我们想要了解更多知识的任何问题，重要的是要记住这三个步骤。
了解哪些类型的数据可用可以告诉你你可以用统计方法回答哪些类型的问题。
了解你想要回答哪些问题可以帮助指导你需要什么样的数据。可能有很多数据可用，了解要关注什么很重要。
如何使用统计学？
统计学可以用来以精确的方式解释事物。你可以用它来理解和得出关于你想要了解更多信息的群体（称为总体）的结论。
总体可以是各种不同的群体。它可以是
- 一个国家的所有人
- 一个行业的所有企业
- 一家企业的所有客户
- 所有年龄超过45岁的足球运动员
等等 - 这取决于你想了解什么。
收集关于总体的數據将会得到一个样本。这是一个总体的部分。然后，统计方法就被用于该样本。
样本中统计方法的结果被用于得出关于总体的结论。
注意：“统计量”这个词也可以指特定知识片段；比如某个事物的平均值。
统计学中的重要概念
- 预测和解释
- 总体和样本
- 参数和样本统计量
- 抽样方法
- 数据类型
- 测量水平
- 描述性统计学
- 随机变量
- 单变量和多变量统计
- 概率计算
- 概率分布
- 统计推断
- 参数估计
- 假设检验
- 相关性
- 回归分析
- 因果推断
本教程将逐步介绍这些主题。
统计学和编程
统计分析通常使用计算机完成。少量数据可以在没有计算机的情况下得到很好的分析。
历史上，所有数据分析都是手动进行的。它很耗时，容易出错。
如今，编程和软件通常用于数据分析。
在本课程中，我们将展示使用 Python 和 R 编程语言进行统计的代码示例。
