统计学入门

统计学为我们提供了从数据中获取知识的方法。

统计学用于什么？

统计学被用于各种科学和商业应用。

统计学能让我们获得更准确的知识，帮助我们做出更好的决定。

统计学可以侧重于对未来可能发生的事情做出预测。它也可以侧重于解释事物之间是如何联系的。

统计方法的典型步骤

• 收集数据
• 描述和可视化数据
• 得出结论

对于我们想了解的任何问题，都要牢记这三个步骤是很重要的。

了解可用的数据类型可以告诉你用统计方法可以回答哪些问题。

了解你想回答的问题可以帮助指导你需要什么样的数据。可能有很多数据可用，知道要关注什么很重要。

统计学是如何使用的？

统计学可以用来精确地解释事物。你可以用它来理解你想了解的群体并得出结论。这个群体被称为总体。

总体可以是许多不同种类的群体。它可以是

• 一个国家的所有人
• 一个行业的所有企业
• 一个企业的所有客户
• 所有年龄超过 45 岁并且踢足球的人

等等——这取决于你想了解什么。

收集关于总体的数据会得到一个样本。这是总体的一部分。然后对该样本使用统计方法。

从样本得出的统计方法结果被用来对总体做出结论。

统计学中的重要概念

• 预测和解释
• 总体和样本
• 参数和样本统计量
• 抽样方法
• 数据类型
• 测量水平
• 描述性统计
• 随机变量
• 单变量和多变量统计
• 概率计算
• 概率分布
• 统计推断
• 参数估计
• 假设检验
• 相关性
• 回归分析
• 因果推断

我们将在此教程中逐步介绍这些主题。

统计学与编程

统计分析通常通过计算机完成。少量数据也可以很好地进行分析，而无需计算机。

历史上，所有数据分析都是手动进行的。它耗时且容易出错。

如今，编程和软件通常用于数据分析。

在本课程中，我们将展示使用 Python 和 R 编程语言进行统计分析的代码示例。