统计 - 样本类型
研究需要参与者，有不同的收集他们的方法。
有些方法比其他方法更好，但可能更困难。
不同类型的抽样方法
随机抽样
随机样本是指总体中的每个成员都有均等机会被选中。
随机抽样是最好的。但是，要确保它完全随机可能非常困难，甚至不可能。
注意：其他所有抽样方法都与其接近随机样本的程度进行比较——越接近越好。
方便抽样
方便样本是指选择最容易接触到的参与者。
注意：方便抽样是最容易做的。
在许多情况下，此样本可能与总体相似度不够，并且得出的结论可能毫无用处。
系统抽样
系统样本是指通过某种固定系统选择参与者。
例如
- 排队中的前 30 人
- 列表中的每第三个人
- 前 10 名和后 10 名
分层抽样
分层样本是指将总体分成更小的组，称为“层”。
“层”可以基于人口统计学，例如
- 不同年龄组
- 职业
样本的分层是第一步。第二步使用另一种抽样方法（如随机抽样）从所有较小的组（层）中选择参与者。
整群抽样
整群样本是指将总体分成更小的组，称为“群”。
群通常是自然的，例如国家内的不同城市。
群被随机选择作为样本。
群中的所有成员都可以参与样本，或者可以在第三步中从群中随机选择成员。
