统计学 - 样本类型
一项研究需要参与者，并且有不同的方法来收集他们。
有些方法比其他方法更好，但它们可能更难。
不同类型的抽样方法
随机抽样
随机样本是指总体中的每个成员都有相同的机会被选中。
随机抽样是最好的。但是，确保它完全随机可能很困难，甚至不可能。
注意：每种其他抽样方法都与其与随机样本的接近程度进行比较 - 越接近越好。
便利抽样
便利样本是指选择最容易接触到的参与者。
注意：便利抽样是最容易执行的。
在许多情况下，此样本与总体相似程度不够，并且结论可能毫无用处。
系统抽样
系统样本是指根据某种规律系统地选择参与者。
例如
- 队列中的前30个人
- 列表上的每三个人
- 前10个和后10个
分层抽样
分层样本是指将总体分成称为“层”的小组。
例如，“层”可以基于人口统计学，例如
- 不同的年龄组
- 职业
样本的分层是第一步。另一种抽样方法（如随机抽样）用于从所有较小组（层）中选择参与者的第二步。
整群抽样
整群样本是指将总体分成称为“群”的小组。
这些群通常是自然的，例如一个国家中的不同城市。
随机选择群作为样本。
群中的所有成员都可以参与样本，或者可以在第三步中从群中随机选择成员。
