统计学 - 总体和样本
“总体”和“样本”这两个术语在统计学中非常重要，指的是两个密切相关的关键概念。
总体和样本
总体：我们想要了解的群体中的所有个体。
样本：总体的一部分。
总体和从这些总体中抽取的样本的示例
| 总体 | 样本 |
|---|---|
| 德国的所有人 | 500名德国人 |
| Netflix的所有客户 | 300名Netflix客户 |
| 每一家汽车制造商 | 特斯拉、丰田、宝马、福特 |
为了进行良好的统计分析，样本需要尽可能地与总体“相似”。如果它们足够相似，我们就说样本是总体的代表。
样本用于对整个总体做出推断。如果样本与整个总体不够相似，那么得出的结论可能毫无用处。
注意：许多单词在统计学中具有特定的含义。
“总体”一词通常指的是一群人。在统计学中，它指的是我们感兴趣的任何特定群体。
