统计学 - 参数和统计量
术语“参数”和（样本）“统计量”指的是统计学中密切相关的关键概念。
它们也与总体和样本的概念直接相关。
参数和统计量
参数：描述总体某些特征的数字。
样本统计量：描述样本某些特征的数字。
参数是我们想要了解的关键信息。参数通常是未知的。
样本统计量为我们提供了参数的估计值。
关于估计值的准确性，总是存在一些不确定性。更高的确定性为我们提供了更有用的知识。
对于我们想要了解的每个参数，我们都可以获取一个样本并计算一个样本统计量，从而为该参数提供一个估计值。
一些重要的例子
| 参数 | 样本统计量 |
|---|---|
| 均值 | 样本均值 |
| 中位数 | 样本中位数 |
| 众数 | 样本众数 |
| 方差 | 样本方差 |
| 标准差 | 样本标准差 |
均值、中位数和众数是不同类型的平均数（总体中的典型值）。
例如
- 一个国家中人们的典型年龄
- 一家公司的典型利润
- 电动汽车的典型续航里程
方差和标准差是两种描述值分散程度的指标。
一所学校中的一个班级学生的年龄通常都差不多。学生年龄的方差和标准差会比较小。
一个国家的人口年龄会有各种各样。整个国家的人口年龄的方差和标准差就会比一个年级的学生更大。
