统计 - 参数和统计量
“参数”（parameter）和（样本）“统计量”（statistic）这两个术语在统计学中密切相关，是关键概念。
它们也与总体（populations）和样本（samples）的概念直接相关。
参数和统计量
参数：描述总体某一方面的一个数字。
样本统计量：描述样本某一方面的一个数字。
参数是我们想要了解的关键信息。参数通常是未知的。
样本统计量为我们提供了参数的估计值。
关于估计值的准确性总是存在一些不确定性。更高的确定性能为我们带来更有用的知识。
对于我们想要了解的每一个参数，我们都可以抽取一个样本并计算样本统计量，从而得到参数的估计值。
一些重要示例
| 参数 | 样本统计量 |
|---|---|
| 均值 | 样本均值 |
| 中位数 | 样本中位数 |
| 众数 | 样本众数 |
| 方差 | 样本方差 |
| 标准差 | 样本标准差 |
均值、中位数和众数是不同类型的平均值（总体中的典型值）。
例如
- 一个国家人口的典型年龄
- 一家公司的典型利润
- 一辆电动汽车的典型续航里程
方差和标准差是描述数值离散程度的两种值。
学校里的一个班级学生通常年龄相近。这些学生的年龄具有低方差和标准差。
一个国家的人口会有各种不同的年龄。那么，整个国家年龄的方差和标准差将比单一年龄段的学校年级更大。
