统计学 - 四分位距
四分位距是衡量离散程度的指标，它描述了数据的分散程度。
四分位距
四分位距是第一和第三四分位数（Q1和Q3）之间的差。
数据的“中间一半”位于第一和第三四分位数之间。
第一四分位数是数据中将数据底部25%的值与顶部75%的值分隔开的值。
第三四分位数是数据中将数据底部75%的值与顶部25%的值分隔开的值。
以下是截至2020年所有934位诺贝尔奖得主年龄的直方图，显示了**四分位距（IQR）**。
这里，中间一半介于51岁和69岁之间。诺贝尔奖得主的四分位距为18岁。
使用编程计算四分位距
许多编程语言都可以轻松找到四分位距。
对于更大的数据集，使用软件和编程来计算统计数据更为常见，因为手动查找变得困难。
示例
使用Python的SciPy库iqr()方法查找值13、21、21、40、42、48、55、72的四分位距。
from scipy import stats
values = [13,21,21,40,42,48,55,72]
x = stats.iqr(values)
print(x)
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